[传感技术]意法半导体发布嵌入机器学习功能的车规级6轴IMU：ASM330LHHX
据麦姆斯咨询报道，意法半导体（STMicroelectronic）近日发布首款嵌入机器学习（ML）功能的车规级MEMS惯性测量单元（IMU）：ASM330LHHX，通过其机器学习内核，将助推智能驾驶向更高水平的自动化迈进。该机器学习内核系统功耗要求低，支持快速实时响应和复杂功能。ASM330LHHX利用意法半导体领先的MEMS技术，通过车规级认证的ASM330LHHX包含3轴MEMS加速度计和3轴MEMS陀螺仪，外形尺寸为2.5 mm x 3 mm x 0.83 mm。这款6轴MEMS IMU模组可为车辆定位和数字稳定等功能提供运动和姿态感知。AS
[传感技术]美新半导体发布首款六轴IMU支持体感互动系统，感应灵敏，体验感强
2022年8月22日， 全球领先的惯性MEMS传感器供应商美新半导体发布首款MEMS六轴惯性传感器（IMU）MIC6100HG，该产品集成了3轴陀螺仪和3轴加速度计，可支持游戏手柄及智能遥控器等体感互动系统，感应灵敏，极大增强用户体验感。同时，美新拥有强大的算法团队可以为用户提供算法支持，满足丰富的应用场景需求。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202208/437595.htm?游戏手柄及智能遥控器等体感互动系统具有运动幅度大，容易发生碰撞和跌落等特点，传感器运动部件的“粘连”和冲击失效是长期困扰用户的一个使用
[传感技术]美新半导体发布首款六轴IMU支持体感互动系统，感应灵敏，体验感强
全球领先的惯性MEMS传感器供应商美新半导体发布首款MEMS六轴惯性传感器（IMU）MIC6100HG，该产品集成了3轴陀螺仪和3轴加速度计，可支持游戏手柄及智能遥控器等体感互动系统，感应灵敏，极大增强用户体验感。同时，美新拥有强大的算法团队可以为用户提供算法支持，满足丰富的应用场景需求。?游戏手柄及智能遥控器等体感互动系统具有运动幅度大，容易发生碰撞和跌落等特点，传感器运动部件的“粘连”和冲击失效是长期困扰用户的一个使用
[传感技术]新品发布 | 美新半导体发布首款六轴IMU支持体感互动系统，感应灵敏，体验感强
2022年8月22日，全球领先的惯性MEMS传感器供应商美新半导体发布首款MEMS六轴惯性传感器（IMU）MIC6100HG，该产品集成了3轴陀螺仪和3轴加速度计，可支持游戏手柄及智能遥控器等体感互动系统，感应灵敏，极大增强用户体验感。同时，美新拥有强大的算法团队可以为用户提供算法支持，满足丰富的应用场景需求。游戏手柄及智能遥控器等体感互动系统具有运动幅度大，容易发生碰撞和跌落等特点，传感器运动部件的“粘连”和冲击失效是长期困扰用户的一个使用体验问题。美新采取了高可靠性的三质量块MEMS架构为用户提供流畅的体
[传感技术]MATLAB和Simulink R2022b提供全新的Simscape Battery以及更新，简化并自动化基于模型的设计
中国 北京，2022年9月20日 —— MathWorks今天宣布，发布MATLAB?和Simulink?产品系列版本2022b（R2022b）。R2022b推出两款新产品和几项增强功能，可简化并自动化基于模型的设计，帮助工程师和研究人员为其组织实现产品创新和突破。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202209/438404.htm?全球电池管理系统的市场规模预计将在2026年达到134亿美元。《彭博新能源财经》表示，这一增长主要归功于电动汽车（EV）市场的发展。该组织的最新报告显示，到2040年，全球乘用车销量的58%将来自电动汽车。Simscape Batte
[传感技术]特斯拉马斯克要大规模部署人形机器 Optimus，专家称没那么容易
新浪科技讯 北京时间 9 月 20 日晚间消息，据报道，特斯拉将在本月底的“人工智能日”活动中展示其 Optimus 人形机器人，并计划大规模部署到其得克萨斯州工厂中。但专家对此表示怀疑，称类人机器人可能比自动驾驶汽车还要复杂。四年前，特斯拉汽车工厂曾陷入“生产地狱”，马斯克当时将其归咎于“过度依赖于机器人”，称人类在某些工作上的表现要更好。但如今，时代变了。最新的招聘信息显示，特斯拉得克萨斯州工厂正在制定雄心勃勃的计划，准备在工厂内部署数千个“Tesla Bot”（或称“Opt
[传感技术]马斯克要大规模部署人形机器人Optimus 专家称没那么容易
新浪科技讯北京时间9月20日晚间消息，据报道，特斯拉将在本月底的“人工智能日”活动中展示其Optimus人形机器人，并计划大规模部署到其得克萨斯州工厂中。但专家对此表示怀疑，称类人机器人可能比自动驾驶汽车还要复杂。? 四年前，特斯拉汽车工厂曾陷入“生产地狱”，马斯克当时将其归咎于“过度依赖于机器人”，称人类在某些工作上的表现要更好。? 但如今，时代变了。最新的招聘信息显示，特斯拉得克萨斯州工厂正在制定雄心勃勃的计划，准备在工厂内部署数千个“TeslaBot”（或称“Optimus”）人形机器
[传感技术]特斯拉Optimus机器人原型将于北京时间10月1日亮相预计明年开始生产
据新浪科技，特斯拉于北美时间9月30日举办的AIDay上将亮相其Optimus人形机器人原型，计划大规模部署到其得克萨斯州工厂中。预计Optimus明年开始生产。? 财经网汽车查询发现，在2021年8月举办的AIDay上，特斯拉CEO马斯克曾对这款人形机器人作出详细介绍。官方资料显示，Optimus采用轻量化材质，头部装有一块用于展示信息的屏幕，同时配备8个摄像头、Autopilot系统和全自动驾驶计算机，并会复用特斯拉汽车中所使用的工具。该机器人透过神经网络驱动，同时具有自动标记功能，行走时速为5英里（约8公里）。图源
[传感技术]特斯拉人工智能日在即 Optimus机器人手部展示视频发布 劳动力终将被取代？
?FX168财经报社(北美)讯 周五(9月30日)，特斯拉预计将在晚间推出期待已久的人形机器人原型，投资者肯定希望它不仅仅是我们去年夏天看到的穿着机器人套装的舞者。该公司正在举办一场人工智能日活动，它将提供各种先进技术的更新，包括Optimus机器人（以变形金刚命名）。在取笑这一事件时，特斯拉在推特上发布了一段机器人手变成心形的视频。这是迄今为止对特斯拉机器人最详细的描述。关于Optimus的许多细节仍然是个谜，但马斯克已经列出了一些关于机器人的设计、能力以及对特斯拉业务的重要性的细节。它专为体力劳动
[传感技术]马斯克的人形机器人能干啥？擎天柱Optimus原型机亮相
【网易科技10月1日报道】刚刚，特斯拉CEO马斯克在2022年AI日活动发布人形机器人擎天柱Optimus原型机，特斯拉展示了人形机器人在搬运、给植物浇水等功能方面的演示视频。据悉，Optimus头部配备与特斯拉汽车相同的摄像头等传感器阵列，算力支持由FSD（Full Self-driving，自动驾驶）芯片提供，同时与汽车共用AI系统，利用Dojo超级计算机的训练机制去提升机器人的功能。特斯拉Optimus的应用场景以个人/家庭场景（C端）为主，同样包括商业服务场景与非结构化工业生产场景（B端）
[传感技术]马斯克：未来会有猫女造型的Optimus女性机器人
?cnBeta10月1日，特斯拉2022 AI Day于加州帕罗奥图举行，特斯拉CEO埃隆·马斯克出席。发布会一开始，Optimus的研发原型机、没有任何控制线缆的人形机器人Bumble C上场和观众挥手致意。原型机Bumble C为了更好展示其技术与设计，完全没有遮蔽各种部件与线路。尽管机器人走路略显笨拙，设计也相当粗糙，但已经在特斯拉公司投入了使用，帮助搬运和递送各种物件。除了Bumble C之外，马斯克还展示了第一代Optimus机器人。Optimus机器人据悉，特斯拉之所以先让原型机Bumble-C上台展示，是因为Optimus暂时还无法独立
[传感技术]与汽车“技术共生”，特斯拉机器人“Optimus”最快3年量产
2022年10月9日#美国当地时间9月30日，特斯拉于加州帕罗奥图举办2022 AI Day活动。特斯拉CEO埃隆·马斯克与特斯拉工程师团队现身会场，带来了Tesla Bot人形机器人“Optimus”原型机的全球首秀，这款采用与特斯拉汽车同源人工智能科技的人形机器人，将率先带领我们走入期待已久的“次世代”。? ? ? ?从第一次工业革命至今，人类的生活发生了翻天覆地的变化。我们从坐马车到开汽车，从煤油灯到电灯，从翻阅浩瀚书海到通过互联网便捷地获取各种信息……每次科技进步都带领人类进入一个新时代，人们好奇人工智能时代何
[传感技术]改写俄乌战争？无人机，一个飞行的传感器集群
2月24日，俄罗斯突袭乌克兰，我们见证了历史：俄乌战争打响了。到昨日（10月24日），俄乌战争已经打了足足8个月。期间风起云涌，各种高科技武器层出不穷，除了高精制导武器，现在媒体出现最多的字眼是：无人机，一个飞行的传感器集群。世界上“首次”无人机战争：中国成背后赢家近日，美国著名军事媒体TheDrive的Warzone栏目中，发布了一篇“标题党”文章：《人类历史上第一次无人机空战完成了》，文章中的视屏被上传到社交媒体上，引起广泛热议。据文章介绍，该视频拍摄于顿巴斯地区顿涅茨克上空。画面显示一架
[传感技术]传感器作为汽车的核心感知层，是保证车辆位置感的基础
据报道，惯性测量单元一直是惯性测量单元MEMS该领域非常重要的产品，广泛应用于消费电子、工业自动化和汽车自动驾驶领域。将加速度传感器BQ4802LYDSH、陀螺仪等MEMS器件（有些还会集成磁力计和气压计）集成在一起的IMU沿着三个正交轴测量旋转角速度和线性加速度。近年来，汽车智能化的发展促进了惯性导航系统等相关设备的发展。YoleDevelopment数据预测，IMU2022年市场规模将超过9亿美元。如果自动驾驶汽车想要实时预测道路状况，前提是自动驾驶汽车必须具有超强的检测和感知能力。惯性导航系统是L3级以上自动驾驶车辆
[传感技术]无人机成功的基础是传感器技术
为实现上述规定，TDK下列传感器产品组合策略被用于无人机技术：TDK是无人飞机IMU先进的制造商，大家提供的IMU三轴加速度传感器和三轴手机陀螺仪的结合，可以为无人机提供保持平稳航行所需的数据信息，并且可以与之和谐。在过去的几年里，无人飞机很快进入了一个又一个主要用途，如农业、畜牧业、房地产和电影摄影，甚至成为不可或缺的专用工具之一。虽然效果明显，但无人飞机仍然有无限的潜力等着你去发现，因为它基本上适合各种用途，包括交付、检查、救援、监控和地图测绘。无人机成功的前提是传感技术，必须依靠不
[电源管理]新纳传感推出用于自动驾驶汽车的高性能IMU：IMU330RA
【导读】据麦姆斯咨询报道，近期，新纳传感（ACEINNA）宣布高性能惯性测量单元（IMU）IMU330RA全面上市。新纳传感的新款IMU330RA是一款易于集成的高性能6自由度惯性传感器，封装于IP69K级别的坚固密封模压成型塑料外壳。IMU330RA具有冗余的3轴加速度计和3轴陀螺仪，拥有出色的准确性和可靠性。 IMU330RA同时支持1000Base-T1汽车以太网和CAN-FD接口，并提供高达1000Hz的低延迟更新率。该IMU是一款经过ASIL B认证的车规级传感器，可为定位系统集成到ASIL D级别奠定基础。 新纳传感汽车
[传感技术]MathWorks Simulink产品现已支持Infineon最新的AURIX TC4x系列汽车微控制器
“MathWorks和Infineon Technologies AG今天声明推出MathWorks Simulink?产品的硬件支持包，提供了对Infineon最新的AURIX? TC4x系列汽车微控制器的支持。设计先进电动汽车、传感器融合和雷达信号处理功能的汽车工程师可以使用该硬件支持包来验证用例、快速自动生成嵌入式软件和测试算法，即使没有芯片可用。 ” MathWorks和Infineon Technologies AG（FSE:IFX / OTCQX：IFNN
[传感技术]MathWorks Simulink产品现已支持Infineon最新的AURIX? TC4x系列汽车微控制器
中国 北京，2022年12月13日 —— MathWorks和Infineon Technologies AG（FSE:IFX / OTCQX：IFNNY）今天声明推出MathWorks Simulink?产品的硬件支持包，提供了对Infineon最新的AURIX? TC4x系列汽车微控制器的支持。设计先进电动汽车、传感器融合和雷达信号处理功能的汽车工程师可以使用该硬件支持包来验证用例、快速自动生成嵌入式软件和测试算法，即使没有芯片可用。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202212/441577.htm“我们最新的AURIX TC4x微控制器系列将为客户提供无与伦比的实时功能安全和网络安全性
[传感技术]MathWorks Simulink产品现已支持Infineon最新的AURIX? TC4x系列汽车微控制器
MathWorks和Infineon Technologies AG（FSE:IFX / OTCQX：IFNNY）今天声明推出MathWorks Simulink?产品的硬件支持包，提供了对Infineon最新的AURIX? TC4x系列汽车微控制器的支持。设计先进电动汽车、传感器融合和雷达信号处理功能的汽车工程师可以使用该硬件支持包来验证用例、快速自动生成嵌入式软件和测试算法，即使没有芯片可用。?“我们最新的AURIX TC4x微控制器系列将为客户提供无与伦比的实时功能安全和网络安全性能。”，Infineon Technologies负责ADAS、底盘
[传感技术]意法半导体推出新的先进的6 轴IMU，内置传感器融合技术和人工智能
2022?年?12?月?20?日，中国?——?意法半导体推出6轴惯性测量单元?(IMU)?旗舰产品LSM6DSV16X。新产品内置意法半导体的低功耗传感器融合(SFLP)技术和人工智能(AI)，以及功耗优化效果显著的自适应自配置?(ASC)功能。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202212/441867.htmLSM6DSV16X?的先进架构支持在边缘设备上处理复杂任务，非常适用于高级?3D?手机深度图、笔记本电脑和平板电脑的情境感知、XR?耳机的可靠和精确手势识别，以及始终启用的活动跟踪。所有处理任务都是在?MEMS?传感器上完成，因为传感器上有三个
