[电源管理]你没看错：如今MCU上“跑”机器学习，也很给力！
【导读】机器学习（ML）是解决涉及模式识别问题的一个非常好的工具，ML算法能将杂乱的原始数据转化为可用信号。其基本流程是基于数据产生模型，然后利用模型预测输出，从而实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等目的。然而，对高性能计算资源的需求将许多ML应用程序限制在云中。也就是说，只有云数据中心级别的性能才能满足ML对算力的要求。令业界兴奋的是，随着算法设计以及微处理器体系结构的不断进步，在最小的微控制器（MCU）上运行复杂的机器学习工作负载正在成为可能。 在嵌入式设备上运行机器学习模型通常被称为嵌入式机器学
[互连技术]卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分
【导读】AI应用通常需要消耗大量能源，并以服务器农场或昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)为载体。AI应用的挑战在于提高计算能力的同时保持较低的功耗和成本。当前，强大的智能边缘计算正在使AI应用发生巨大转变。与传统的基于固件的AI计算相比，以基于硬件的卷积神经网络加速器为载体的智能边缘AI计算具备惊人的速度和强大的算力，开创了计算性能的新时代。 摘要 本系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN)，并
[传感技术]使用多层感知器进行机器学习
【导读】到目前为止，我们关注的是单层感知器，它由一个输入层和一个输出层组成。您可能还记得，我们使用术语“单层”是因为此配置仅包括一层计算活动节点，即通过求和然后应用激活函数来修改数据的节点。输入层中的节点只是分发数据。 到目前为止，我们关注的是单层感知器，它由一个输入层和一个输出层组成。您可能还记得，我们使用术语“单层”是因为此配置仅包括一层计算活动节点，即通过求和然后应用激活函数来修改数据的节点。输入层中的节点只是分发数据。 单层感知器在概念上很简单，训练过程非常简单。不幸的是，它不提供我们复杂
[传感技术]意法半导体发布嵌入机器学习功能的车规级6轴IMU：ASM330LHHX
据麦姆斯咨询报道，意法半导体（STMicroelectronic）近日发布首款嵌入机器学习（ML）功能的车规级MEMS惯性测量单元（IMU）：ASM330LHHX，通过其机器学习内核，将助推智能驾驶向更高水平的自动化迈进。该机器学习内核系统功耗要求低，支持快速实时响应和复杂功能。ASM330LHHX利用意法半导体领先的MEMS技术，通过车规级认证的ASM330LHHX包含3轴MEMS加速度计和3轴MEMS陀螺仪，外形尺寸为2.5 mm x 3 mm x 0.83 mm。这款6轴MEMS IMU模组可为车辆定位和数字稳定等功能提供运动和姿态感知。AS
[传感技术]ModelWhale 云端运行 WRF 中尺度气象模式：即开即用的一体化工作流
WRF（Weather Research and Forecasting Model）是由美国环境预测中心（NCEP）及美国国家大气研究中心（NCAR）等一系列美国科研机构合作开发的一款中尺度数值天气预报模式，因具有可移植、可扩充、易维护及高效率等优势，使其在国内外都得到了广泛的应用。但由于本地 WRF 模式的运行需要基于 Linux 系统，全流程上的编译、安装、前处理、运行及分析过程都具备相当程度的复杂性，因此给相关研究人员带来了不少实操上的困难。基于此，本文将介绍一种基于云端数据科学协同平台——ModelWhale 的 W
[传感技术]人工智能颠覆商业格局的26个例子
具有通用人工智能的感知机器还不存在，且它们可能不会很快存在，所以我们是安全的……暂时。 这并不是在贬低人工智能对我们未来的潜在影响。在最近的一项调查中，超过72%的美国人对未来由机器来完成许多人类的工作表示担忧。此外，长期倡导监管人工智能的科技亿万富翁ElonMusk最近称，人工智能比核武器更危险。尽管存在这些合理的担忧，但我们离生活在《西部世界》还有很长的路要走。 人工智能示例： 机器人 医疗保健 自动驾驶汽车 金融投资 旅游与交通 社交
[传感技术]中科迪宏完成数千万人民币B1轮融资，庐峰投资领投
近日，合肥中科迪宏自动化有限公司（下简称中科迪宏）宣布完成数千万人民币B1轮融资，庐峰投资领投，老股东涌铧投资等跟投。此外，公司的新一轮融资也将在近期完成。中科迪宏成立于2017年，源于中科院合肥物质科学研究院，是一家专注于深度学习算法平台及智能装备开发，解决工业AI视觉检测和工业大数据挖掘的人工智能公司。为3C、5G、半导体、新能源、汽车等行业，提供AI视觉自动化检测、AI-MES、全制程数据链决策系统等智能化升级装备和无人化解决方案。公司核心团队来自中科院及中科大，拥有尖
[传感技术]Algorithm That Detects Sepsis Cut Deaths by Nearly 20 Percent
Hospital patients are at risk of a number of life-threatening complications, especially sepsis—a condition that can kill within hours and contributes to one out of three in-hospital deaths in the U.S. Overworked doctors and nurses often have little time to spend with each patient, and this problem can go unnoticed until it is too late.Academics and electronic-health-record companies have developed automated systems that send reminders to check patients for sepsis, but
[传感技术]The Impact of AI on the Future of VPN Technology
Illustration: ? IoT For All Artificial intelligence is no longer tied to the realm of science fiction. Machine learning is here and can be found in your pocket, car, online, and offline.?Machine learning looks for patterns, and any successful guesses are logged to create the next generation of AI.
[传感技术]AI模拟条件反射进行联想学习比传统机器学习算法快千倍
英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器，能检测数据集中的相似性，速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。? 巴甫洛夫在实验中发现，如果在喂食过程中提供另一种刺激，例如铃铛或节拍器的声音，使狗将这两种体验联系起来，那它只听到声音就会流口水。两个不相关的事件配对在一起的重复关联可产生学习反应，也就是条件反射。? 大多数AI系统
[传感技术]基于人工智能（AI）的保险理赔云计算智能系统的应用阐述
随着科学技术的不断发展，人工智能、大数据、云计算等现代化信息技术在各行各业的生产经营中得到了广泛应用，对于提升整体社会经济发展水平发挥了至关重要的作用。尤其是在“机器学习”概念提出后，人工智能技术实现了跨域式和交互式发展，对我国的传统保险行业带来了极大的变革和创新。? 人工智能技术又简称为AI技术，是计算机学科的重要分支，通过对人工智能技术的应用可实现对人的思维、行为、意识的模拟。人工智能技术包含多种研究内容，如神经网络、遗传算法、机器学习等，实现人工智能和互联网保险的有
[传感技术]小鹏汽车与阿里云合作共建自动驾驶智算中心“扶摇”
8月2日，小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。“扶摇”基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示，随着自动驾驶模拟训练的需求变化，我们需要一个强大的本地+云端的算力来支持。我非常有信心和阿里云在一起合作，我们能够更快更强去实现自动驾驶的研发。小鹏汽车期待，与阿里云一起携手共进，共创未来出行时代的美好明天。数据驱动是自动驾驶发展的公认方
[传感技术]小鹏汽车基于阿里云建成中国最大自动驾驶智算中心“扶摇”
8月2日，小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。“扶摇”基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示，随着自动驾驶模拟训练的需求变化，我们需要一个强大的本地+云端的算力来支持。我非常有信心和阿里云在一起合作，我们能够更快更强去实现自动驾驶的研发。小鹏汽车期待，与阿里云一起携手共进，共创未来出行时代的美好明天。数据驱动
[传感技术]使用机器学习评估异质治疗效果 译文
?译者?|?朱先忠审校?|?孙淑娟引言在许多情况下，我们不仅对估计因果效应感兴趣，而且对不同用户的这种效应是否不同也感兴趣。我们可能有兴趣了解一种药物是否对不同年龄的人有不同的副作用。或者，我们可能有兴趣了解广告活动是否在某些地理区域特别有效。这一知识至关重要，因为它使我们能够实施针对性治疗。如果一种药物对儿童有严重的副作用，我们可能希望限制其使用人群仅向成年人销售。或者，如果一个广告活动只在英语国家有效，那么它就不值得在其他地方展示。在本文中，我们将探计利用机器学习算法揭示治疗效果
[传感技术]AI如何让预测性维护更高效？
? ? ? ?工业软件如何发展，才能更好地帮助制造企业实施预测性维护的优先级策略？ 世界正处于一个加速数字化变革的时代。在工业环境中，机器学习、高级分析和人工智能 （AI） 工具有助于提供改进的预测性维护策略，但这些工具的应用方式对于成功至关重要。 确定优先级 从最初有点理想化的目标到监测机器上的所有东西，人们的想法已经有了转变。确定优先级并将注意力集中在优化机器学习算法上，以优先发现关键领域的数据模式异常--确定具有最快投资回报率的领域，这样做更有意义。 与传
[传感技术]PathAI利用机器学习推动药物开发 译文
?译者 |?朱先忠审校 |?孙淑娟位于美国波士顿的病理人工智能技术公司PathAI是病理学（疾病研究）人工智能技术工具和服务的领先供应商。他们开发的平台旨在利用机器学习中的现代方法，如图像分割、图神经网络和多实例学习，大幅提高复杂疾病的诊断准确性和疗效评估。传统的手工病理学易于出现主观性和观察者的变异性，从而对诊断和药物开发试验产生负面影响。在深入研究如何使用Pytorch改进诊断工作流程之前，让我们先介绍一下不依赖机器学习的传统模拟病理工作流程。传统生物制药的工作原理生物制药公司可以通过多种途径
[传感技术]使用机器学习评估异质治疗效果 译文 精选
?译者?|?朱先忠审校?|?孙淑娟引言在许多情况下，我们不仅对估计因果效应感兴趣，而且对不同用户的这种效应是否不同也感兴趣。我们可能有兴趣了解一种药物是否对不同年龄的人有不同的副作用。或者，我们可能有兴趣了解广告活动是否在某些地理区域特别有效。这一知识至关重要，因为它使我们能够实施针对性治疗。如果一种药物对儿童有严重的副作用，我们可能希望限制其使用人群仅向成年人销售。或者，如果一个广告活动只在英语国家有效，那么它就不值得在其他地方展示。在本文中，我们将探计利用机器学习算法揭示治疗效果
[传感技术]AISummit全球人工智能技术大会，洞悉AI技术的现在与未来
北京时间2022年8月6日上午9点，由51CTO精心策划，以“驱动?创新?数智”为主题的AISummit全球人工智能技术大会将在线上正式拉开帷幕！此次大会专题覆盖“计算机视觉、自然语言处理、算法与模型、推荐系统、机器学习、智慧金融”等众多技术细分领域。论道人工智能的行业驱动力，研讨人工智能的前沿创新技术，共话人工智能时代下的“数智”浪潮。? 本次大会设置一个主会场和十个分论坛，分别为“AI驱动下的搜索与推荐”专场、“智能语音的应用与探索”专场、“算法模型的创新之道”专场、“转型中的智慧金融”专
[传感技术]机器学习帮助拯救受威胁的物种免遭灭绝
一些动物和植物物种被贴上了"数据不足"的标签，因为保护主义者还没有能够收集到足够的信息来了解它们的生活方式或它们还剩下多少。事实证明，这些"数据不足"的物种不幸地比其他更知名的物种（至少对科学家而言）受到的威胁更大。这项研究的数据来自国际自然保护联盟（IUCN），该联盟拥有一份全球"红色名单"，根据物种受威胁的程度进行排名。在这项研究中，超过一半的数据缺乏的物种，即56%可能面临着灭绝的风险。相比之下，在红色名录中，只有2
[传感技术]负责任的机器学习--“玻璃盒”方法 译文
?译者 |?崔皓审校 |?孙淑娟开篇机器学习并不是一项深奥的技术。正如在复杂的深度神经网络中多参数和超参数的方法只是认知计算的一种表现形式，看上去也没有那么深奥。还存在其他一些机器学习的种类（一些涉及到深度神经网络），这类机器学习的模型结果、模型的确定以及影响模型的复杂性都表现得非常透明。所有这些都取决于组织对其数据来源的理解程度。?换句话说，需要了解从模型训练数据到生产数据模型过程中的一切。这也是解释、改进和改进其结果不可或缺的部分。通过这种方式让组织极大地提升模型的商业价值。更重要
