CEVA：定制AI引擎成趋势，开放、高效的可编程平台至关重要
品慧电子讯11月8日，我爱方案网受邀参加CEVA在深圳举办的2019技术研讨会以及媒体沟通会。CEVA自1991年开始授权许可IP，每年助力约10亿台设备。那么，这家DSP核心供应商横扫市场的背后有哪些秘密？
定制AI引擎成趋势，CEVA推出NeuPro-S
对于所有带摄像头的设备而言，计算机视觉几乎已成为了一项必备的技术。根据CEVA预测，到2022年，智能手机的出货量将有8亿台，安防设备有7000万台，运动相机等消费类产品有3.75亿台，汽车图像传感器有3亿台，工业类相关设备有1.5亿台。
CEVA营销副总裁Moshe Sheier
CEVA营销副总裁Moshe Sheier先生认为，定制AI引擎将成未来两年一大趋势，尤其是在中国，越来越多企业更倾向于定制化AI硬件加速引擎。为了让终端客户能把产品快速部署到其中，可扩展方案光有硬件还不够，还要有配套的软件。对企业来说，特定的应用场景多种多样，开发匹配的成熟工具链软件开发的难度和成本非常高。
Moshe Sheier先生认为，提供既有计算机视觉能力又具备AI处理能力的软硬件一体化解决方案，更能赢得市场。CEVA于2019年早些时候推出用于边缘深度神经网络推理的第二代AI处理器架构NeuPro-S。配合NeuPro-S的发布，CEVA还推出业界首创的深度神经网络编译器技术CDNN-Invite API，通过统一接口，从而优化神经网络推理固件来支持NeuPro-S内核与定制神经网络引擎的异构协同处理。与CEVA第一代AI处理器相比，NeuPro-S的性能平均提升50%，内存带宽和功耗分别降低了40%和30%。
加速渗透关键领域，吸纳智能传感技术
AI市场从前几年爆发到现在逐渐趋于理智的过程中，深度学习已经统治了AI市场，但其实还有很多人工智能无法解决的问题。Moshe Sheier先生认为，传统图像和VC算法同深度学习算法进行融合可以发挥更好的效能，尤其是在CEVA重点投入的相机市场。
为了加速公司在如运动相机等关键市场领域的渗透和增长，CEVA于今年进行了两项重大的收购。
2019年7月，CEVA收购了传感器处理软件和组件供应商Hillcrest Labs。Hillcrest Labs的MotionEngine™软件支持广泛的商用传感器芯片，并且授权许可给OEM厂商和半导体企业在CEVA DSP或各种RISC CPU（包括Arm®Cortex®-M、A系列和基于RISC-V的内核）上运行。MotionEngine软件扩展并补充了CEVA智能传感技术，包括用于摄像机的计算机视觉和AI处理，以及麦克风声音处理技术。
2019年8月，CEVA以1,000万美元投资了加拿大蒙特利尔的私有企业Immervision，获得Immervision先进的专利广角图像处理技术和软件的独家许可权，其中包括实时自适应去扭曲、拼接、图像颜色和对比度增强，以及电子图像稳定技术。CEVA的DSP和AI处理器产品组合以及Immervision的新型AI算法将会在网络前端释放广角智能视觉技术的巨大能力。CEVA还将获得Immervision的Data-in-Picture专有技术授权许可，该技术可在每个视频帧数据内融合综合传感数据。
通过收购Hillcrest Labs和Immervision，CEVA吸纳了高度互补传感器处理技术和图像技术，成为处理全类别传感器的完整一站式供应商，大幅降低半导体供应商和OEM客户进入这个利润丰厚但较为复杂的技术领域的门槛。
CEVA在整合处理、加速、软件和工具方面拥有丰富的经验和整体战略，提供了一个面向深度学习的开放的、高效的可编程平台。
手机市场增长平稳，更看重Iot细分市场
在CEVA每年授权许可的10亿台设备中，3亿台设备来自蓝牙和WiFi方面的客户。目前授权的蓝牙和wifi技术的客户已经超过一百个。
无论是蓝牙还是WiFi，手机都占据着高达40%的最大市场。但由于手机领域的大玩家自研连接技术，基本上已经形成头部品牌垄断的格局，很难有较大的长空间。因此，非手机市场才是CEVA所关注的。在新推出的设备中，无线连接已经成为不可或缺的功能，每年有数亿台设备被连接，CEVA认为，物联网巨大的需求可以容纳10家以上的蓝牙IC供应商。
细分到蓝牙方面，CEVA认为音频和数据传输将会成为是两大新兴增量市场。音频方面，预计汽车领域的音频每年增长7%。数据传输方面，预计可穿戴以及PC外设等市场每年增长14%。预计到2022年，音频和数据传输的市场将超过智能手机的市场。而WiFi方面，CEVA认为，新的增量市场将会是在智能家居、消费电子、PC、车载等领域。预计到2022年，其他领域的的出货量将会超过手机的出货量。 除了提供连接性产品之外，CEVA也针对不同具体实际产品提供更多丰富的解决方案。
推荐阅读：
详解双端口双极性电源
如何防止USB C型电缆冒烟
接地层如何降低PCB噪声？
如何对压力传感器进行误差补偿？
PCB的这些识图方法和技巧，你都掌握了吗？
